报告时间：2016年8月23日（星期二）下午14:00
报告地点：合肥工业大学学术会议中心二楼报告厅
报 告 人：崔斌研究员
工作单位：北京大学
举办单位：软件学院
个人简介：
北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所所长、微软青年教授奖和CCF 青年科学家奖获得者。
报告摘要：
机器学习算法已经被广泛地用于数据分析与数据挖掘。报告将介绍一个新的分布式机器学习系统Angel，并讨论相关的研究与系统。Angel系统针对海量训练数据和高维的模型参数做了深度优化，可以高效地利用数百台机器来进行大规模机器学习任务的训练；同时采用数据并行和模型并行来并行化机器学习算法，利用异构感知的分布式同步协议来加速机器学习算法的收敛速度。Angel系统与腾讯合作研发，在易用性、稳定性、可扩展性等方面获得了良好的效果，并支持多种不同类型的机器学习算法。Angel系统已经在腾讯的多个实际业务中得到了实际应用。
